จากห้องเรียนสู่สนาม AI ระดับประเทศ! โลจิสติกส์ UTCC ลุย AI Hackathon Route Optimization 2026 ส่ง 1 ทีมเข้าสู่รอบ Final

จากห้องเรียนสู่สนาม AI ระดับประเทศ! เด็กโลจิสติกส์ UTCC ลุย AI Hackathon Route Optimization 2026 พร้อมส่ง 1 ทีมเข้าสู่รอบ Final

มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย เดินหน้ายกระดับการเรียนรู้ด้านโลจิสติกส์ยุคดิจิทัล ผ่านโครงการ
“ROUTE TO REAL: ยกทัพนักศึกษาโลจิสติกส์สู่สนาม AI Hackathon
Route Optimization 2026” โดยนำนักศึกษาเข้าร่วมกิจกรรมการแข่งขัน AI
Hackathon Route Optimization 2026 ภายใต้แนวคิด “AI for
Green Logistics” เมื่อวันเสาร์ที่ 17 ตุลาคม 2569 ณ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ
ซึ่งจัดโดยคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ
และเชื่อมโยงโจทย์การจัดเส้นทางขนส่งกับภาคอุตสาหกรรม SCG–CPAC
เพื่อเปิดโอกาสให้นักศึกษาได้เรียนรู้และทดสอบความสามารถในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI
กับปัญหาด้านโลจิสติกส์จากโลกธุรกิจจริง

การแข่งขัน AI Hackathon Route Optimization 2026
เป็นเวทีพัฒนาศักยภาพด้าน AI Engineering
ที่เปิดโอกาสให้นักเรียนและนักศึกษาจากสถาบันการศึกษาต่าง ๆ
ได้แสดงความสามารถด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การเขียนโปรแกรม
และการออกแบบแนวทางแก้ปัญหาการจัดเส้นทางขนส่งอย่างมีประสิทธิภาพ
โดยผู้เข้าแข่งขันต้องคำนึงถึงข้อจำกัดสำคัญ ทั้งระยะทาง จำนวนรถ ความจุในการขนส่ง ต้นทุน
พลังงาน และผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม สอดคล้องกับแนวคิด Green Logistics
ที่มุ่งพัฒนาระบบขนส่งให้มีประสิทธิภาพควบคู่ไปกับความยั่งยืน

สำหรับคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย
การเข้าร่วมการแข่งขันครั้งนี้ถือเป็นอีกหนึ่งก้าวสำคัญของการพัฒนาการเรียนการสอนที่ก้าวข้าม
ขอบเขตของศาสตร์บริหารธุรกิจแบบเดิม โดยเฉพาะรายวิชา BN409 Digital
Logistics ซึ่งนำแนวคิด Artificial Intelligence, Data Analytics,
Algorithm และ Route Optimization
มาบูรณาการกับการเรียนรู้ด้านการจัดการโลจิสติกส์
เพื่อให้นักศึกษาไม่เพียงเข้าใจแนวคิดทางทฤษฎี
แต่ยังสามารถพัฒนาเครื่องมือดิจิทัลและแนวทางแก้ปัญหาที่มีศักยภาพในการนำไปประยุกต์ใช้กับภาคธุรกิจได้จริง

โครงการ ROUTE TO REAL ดำเนินการโดยกลุ่มวิชาการจัดการโลจิสติกส์
ภายใต้การรับผิดชอบของอาจารย์ธนภัทร์ ธชพันธ์ และอาจารย์พุฒิพงษ์ ธนวีระกุล
อาจารย์ประจำกลุ่มวิชาการจัดการโลจิสติกส์
โดยออกแบบกระบวนการเรียนรู้สำหรับนักศึกษารายวิชา BN409 Digital Logistics
ซึ่งมีจำนวนกลุ่มเป้าหมาย 111 คน หรือประมาณ 37 ทีม ให้ได้ฝึกวิเคราะห์โจทย์
พัฒนาโปรแกรมแก้ปัญหาการจัดเส้นทางขนส่ง
และเตรียมความพร้อมสำหรับการเรียนรู้จากเวทีการแข่งขันจริง

หนึ่งในโจทย์สำคัญที่นักศึกษาได้ศึกษาและพัฒนาผลงานในชั้นเรียน คือ Capacitated
Vehicle Routing Problem (CVRP)
หรือปัญหาการจัดเส้นทางขนส่งภายใต้ข้อจำกัดด้านความจุของยานพาหนะ
ซึ่งเป็นโจทย์สำคัญของธุรกิจโลจิสติกส์สมัยใหม่
นักศึกษาต้องฝึกออกแบบแนวทางคำนวณเส้นทางโดยใช้อัลกอริทึมและเครื่องมือ AI
เพื่อค้นหาเส้นทางที่เหมาะสม ลดระยะทางและต้นทุน
พร้อมตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ผ่านเงื่อนไขต่าง ๆ รวมถึงสถานะ FEASIBLE
และค่า Optimality Gap เพื่อให้เข้าใจว่าการใช้ AI
อย่างมีประสิทธิภาพไม่ได้ขึ้นอยู่กับการสร้างคำตอบเพียงอย่างเดียว
แต่ต้องสามารถตรวจสอบและอธิบายเหตุผลของคำตอบได้ด้วย

ไฮไลต์สำคัญของการเข้าร่วมการแข่งขันในครั้งนี้
คือการที่นักศึกษาจากสาขาการจัดการโลจิสติกส์ คณะบริหารธุรกิจ UTCC
สามารถแสดงศักยภาพบนเวทีที่เน้นความสามารถด้านวิศวกรรมและเทคโนโลยี AI
โดยมีทีมจาก UTCC ผ่านเข้าสู่รอบ Final จำนวน 1 ทีม
นับเป็นอีกหนึ่งความภาคภูมิใจของนักศึกษาและคณาจารย์ที่ร่วมกันผลักดันการเรียนรู้ด้าน
Digital Logistics ให้ก้าวสู่สนามการแข่งขันจริง

ในบรรดาทีมนักศึกษาที่ร่วมเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์การแข่งขันครั้งนี้ ได้แก่ ทีม “ทิมมี่
บาส” และทีม “หกสิบสี่สิบ” ซึ่งต่างได้เรียนรู้จากการเตรียมผลงาน การพัฒนาแนวทางแก้ปัญหา
และการสัมผัสบรรยากาศการแข่งขันด้าน AI
ท่ามกลางโจทย์ที่ท้าทายความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ การเขียนโปรแกรม
และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ

แม้นักศึกษาจะมาจากสายบริหารธุรกิจ แต่การแข่งขันครั้งนี้สะท้อนให้เห็นว่า ความสามารถด้าน
AI และนวัตกรรมไม่ได้จำกัดอยู่เพียงในศาสตร์วิศวกรรมหรือคอมพิวเตอร์เท่านั้น
หากผู้เรียนมีความเข้าใจปัญหาทางธุรกิจ
สามารถวิเคราะห์ข้อจำกัดและเลือกใช้เทคโนโลยีได้อย่างเหมาะสม
ก็สามารถพัฒนาแนวคิดและผลงานเพื่อแก้โจทย์ที่มีความซับซ้อนได้เช่นเดียวกัน

นอกจากทีมที่เข้าร่วมการแข่งขันแล้ว
นักศึกษาที่เดินทางไปร่วมสนับสนุนและศึกษาบรรยากาศของงานยังได้รับโอกาสเรียนรู้จากการ
นำเสนอผลงานของทีมต่าง ๆ การรับฟังแนวคิดการแก้ปัญหา และมุมมองจากผู้เชี่ยวชาญ
ซึ่งสอดคล้องกับกิจกรรม Field Intelligence Mission ที่ออกแบบไว้ในโครงการ
ROUTE TO REAL
เพื่อเปลี่ยนการเข้าร่วมงานให้เป็นกระบวนการเรียนรู้ที่มีเป้าหมายชัดเจน
ไม่ใช่เพียง